एआई के सारांश AI के सारांश आपको मीडिया की पक्षपात से नहीं बचा सकते, यही कारण है

**AI के सारांश कैसे मीडिया की प्रवृत्ति को बढ़ावा देते हैं: यह क्यों महत्वपूर्ण है** **AI के सारांश की उम्मीद थी कि वे हमारी समाचार खपत को बदलेंगे, लेकिन एक दुर्भाग्यपूर्ण प्रवृत्ति सामने आई है: AI सारांश अक्सर मीडिया प्रवृत्ति को बढ़ावा देते हैं, इसके बजाय कम करने के लिए। हाल के अध्ययनों, रिपोर्टों और घटनाओं ने हमें यह दिखाया है कि हमें AI पर निर्भर रहने से क्या हो सकता है, और इसके परिणाम बहुत व्यापक हैं।** **बड़े पैमाने पर भ्रांति** **अक्टूबर 2025 में एक अंतरराष्ट्रीय अध्ययन द्वारा सार्वजनिक सेवा प्रसारकों ने पाया कि AI सहायक 45% समय में समाचार सामग्री को गलत तरीके से प्रस्तुत करते हैं, जो भाषा या क्षेत्र से परे है। यह एक अलग घटना नहीं है; Google के AI लेख सारांश, जो 10 दिसंबर 2025 को चुनिंदा प्रमुख प्रकाशकों के लिए लॉन्च किए गए थे, ने उपयोगकर्ताओं को खोज में रखा, जिससे छोटे प्रकाशकों के लिए तीसरी तिमाही 2025 में 10-15% की कमी हुई।** **मुद्दा बस Google के AI ओवरव्यू के साथ नहीं है, जिन्हें "दो-स्तरीय प्रणाली" बनाने के लिए आलोचना की जाती है जो बड़े प्रकाशकों को छोटे प्रकाशकों की तुलना में वरीयता देती है। समस्या गहरी है, AI-जनित सारांशों को मौजूदा मीडिया प्रवृत्तियों को विरासत में मिलते हैं और उन्हें भ्रामक बनाते हैं। स्टैनफोर्ड के शोध अध्ययन में प्रकाशित जुलाई 2025 में पाया गया कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) "व्यावहारिक प्रवृत्तियों" को शामिल करते हैं, विविध दृष्टिकोणों को सामने नहीं लाते हैं और प्रमुख दृष्टिकोणों को कोड करते हैं।** **एक जटिल वेब ऑफ इंटरेस्ट** **AI सारांशों के बारे में बहस जटिल है, विभिन्न हितधारक विरोधाभासी दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। Google का दावा है कि AI ओवरव्यू प्राथमिक स्रोतों के लिए क्लिक को बढ़ाता है, जबकि OpenAI के फरवरी 2025 के उपाय "विचारधारा के प्रति पूर्वाग्रह को नष्ट करने" के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करते हैं। हालांकि, आलोचकों का तर्क है कि इन प्रयासों की पर्याप्तता पर्याप्त नहीं है, जैसे कि 18 मई, 2025 को चिकागो सन-टाइम्स की घटना का उल्लेख करते हैं, जहां AI-जनित नकली पुस्तकें एक सिंडिकेटेड गर्मियों की पढ़ने की सूची में शामिल थीं।** **तो यह क्या अर्थ है?** **पीयू रिसर्च सेंटर के एक रिपोर्ट में पाया गया है कि 66% अमेरिकी वयस्क AI के अनुचित जानकारी के बारे में बहुत चिंतित हैं। हबस्पॉट सर्वेक्षण में पाया गया है कि 34% विपणक GenAI के प्रति विचारधारा से प्रभावित होने की रिपोर्ट करते हैं, जबकि कॉर्नेल के एक अध्ययन ने यह दिखाया है कि ChatGPT बाएं विंग की ओर झुकता है, लेकिन यह अपनी प्रशिक्षण डेटा के बजाय एक विशिष्ट कमी के कारण है।** **AI-जनित सारांशों की बढ़ती प्रवृत्ति के परिणामस्वरूप मीडिया और पत्रकारिता के लिए दूरगामी परिणाम होंगे। रॉयटर्स इंस्टीट्यूट के 2025 के रिपोर्ट में पाया गया है कि AI फीचर्स जैसे सारांश (19% प्रकाशन) पत्रकारिता को बदल रहे हैं जब न्यूजरूम की कटौती हो रही है। प्रवृत्ति स्पष्ट है: AI केवल हमारी समाचार खपत अनुभव को बढ़ाने के लिए जोड़ रहा है, बल्कि मीडिया की ही नींव को भी प्रभावित कर रहा है।** **AI सारांशों के माध्यम से मीडिया प्रवृत्ति का प्रसार एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि लोकतांत्रिक मूल्यों के लिए एक मूलभूत चुनौती है। एक समय में संस्थानों पर विश्वास कम हो रहा है, AI की जानकारी को भ्रामक और व्याख्या करने की क्षमता के परिणामस्वरूप विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं। यह समय है कि नीति निर्माता, उद्योग नेताओं और उपभोक्ताओं को मिलकर इस समस्या के मूल कारणों का समाधान निकालने के लिए आएं।** **AI-जनित सारांशों के फैलने के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि हम इस प्रौद्योगिकी की सीमाओं को स्वीकार करें और इसकी प्रवृत्तियों को कम करने के लिए कदम उठाएं। यह एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें डेटा की देखभाल, पारदर्शिता और जवाबदेही शामिल है। एक साथ काम करके, हम एक अधिक समान और विश्वसनीय समाचार प्रणाली बना सकते हैं, जो AI के शक्ति को बिना पत्रकारिता के मूल सिद्धांतों को त्यागे हुए।** **स्टेक्स ऊंचे हैं, और घड़ी घूम रही है। AI के साथ हमारी समाचार खपत को आकार देने के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि हम इस मुद्दे का सामना करें और इसके समय पर समाधान निकालें, नहीं तो यह बहुत देर हो जाएगा। मीडिया का भविष्य इसके ऊपर निर्भर करता है।**